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Préférez les données de taille adéquate aux mégadonnées
Le succès du moteur G1 et de ses successeurs est tel qu’ils sont désormais utilisés par d’autres banques, à qui Lombard Odier loue cette technologie.
Cela montre que les dépenses technologiques en matière d’intelligence artificielle, si elles sont bien exécutées, ne sont pas un poids pour le compte de résultats. Au lieu de cela, d’après M. Hart, ce moteur est désormais un centre de profit pour Lombard Odier, ce qui permet à son personnel de se concentrer sur d’autres domaines.
Sponsor des Tech Awards au Royaume-Uni
Cette vision a poussé Lombard Odier à s’intéresser à l’influence de l’intelligence artificielle sur d’autres secteurs, puis à parrainer une catégorie des Tech Awards au Royaume-Uni qui lui correspond parfaitement : le « prix pour la meilleure utilisation de la technologie dans l’économie numérique ».
« J’ai voulu découvrir la récompense la plus importante pour ces réussites technologiques. Les spécialistes de la finance d’entreprise et les entrepreneurs technologiques m’ont tous donné la même réponse : les Tech Awards au Royaume-Uni, qui sont une vitrine de ce qui se fait de mieux dans le domaine technologique, explique M. Hart. Tous les candidats (de cette catégorie) essaient de résoudre des inefficacités et d’améliorer notre monde. »
Cette année, de nombreux candidats aux Tech Awards au Royaume-Uni, comme Deliveroo ou Revolut, ont décomposé les mégadonnées grâce à l’apprentissage automatique pour résoudre des défis fondamentaux de leur secteur, que ce soit la livraison de plats ou la finance.
Revolut est un excellent exemple : la société a révolutionné la détection des fraudes à la carte de crédit en lançant sa propre technologie d’apprentissage automatique pour repérer plus rapidement les infractions et détecter les schémas plus efficacement qu’un humain. De mars à juillet 2018, elle a constaté une diminution de 30% desdites infractions.
L’avenir de l’intelligence artificielle
Actuellement, un concept est au cœur de nombreuses applications professionnelles de l’apprentissage automatique : les actions recommandées (NBA ou Next Best Action). Cette technologie repose sur un algorithme recevant un flux de données, comme le comportement d’un client ou les tendances d’achat, parmi d’autres types d’interactions commerciales potentielles. Il les interprète et soumet à l’entreprise la meilleure action à réaliser à un moment donné, afin d’optimiser les opportunités de vente ou d’engagement avec un client.
L’algorithme de répartition en temps réel de Deliveroo choisit le coursier adéquat pour chaque livraison par le biais d’un système pouvant, selon eux, prévoir le meilleur résultat global pour la livraison de plats. L’algorithme, qui porte le nom Frank, a plusieurs fonctions. Il prend en compte les menus d’environ 10 000 restaurants disponibles par le biais de l’application de la société, les heures d’affluence pour les commandes selon l’emplacement et les conditions de circulation au fil du temps. Capable de traiter des millions de commandes simultanées, il indique aux livreurs l’itinéraire à prendre et peut prévoir le moment auquel les restaurants devraient commencer à préparer une commande spécifique.
Dans le domaine de la finance, des idées de ce type peuvent être appliquées pour comprendre les futurs besoins d’un client, ou encore afin de guider les décisions de placement des gestionnaires de fortune. Tom Brakke, un consultant de premier plan pour les gérants et les sociétés de conseil, explique que les progrès de l’intelligence artificielle ont modifié les compétences requises chez les conseillers.
« Pour celles qui font de la recherche sur les titres ou les gérants, les mégadonnées et l’intelligence artificielle ne remplacent pas une recherche et une analyse conventionnelles, mais elles doivent être vues comme des leviers pour rendre les activités plus productives et ciblées », a-t-il déclaré.
M. Brakke espère que l’application actuelle des mégadonnées continuera à s’améliorer. « Je pense que la plupart des organisations en sont aux balbutiements du processus de réflexion concernant les ajustements, ou ne l’ont pas amorcé du tout. Au fil du temps, j’espère que cela fournira des solutions uniques pour les clients. Jusqu’à maintenant, l’informatisation a plutôt créé des applications génériques, proposées au plus grand nombre, et non personnalisées » poursuit-il.
Voir plus loin que les bénéfices
Les Tech Awards du Royaume-Uni mettent à l’honneur l’influence révolutionnaire de l’intelligence artificielle sur les industries traditionnelles, en contribuant à la création d’emplois et l’augmentation des bénéfices.
Toutefois, d’après Roger Gorman, CEO et créateur de ProFinda, les sociétés évolueront de nouveau grâce à l’intelligence artificielle : elle permettra de transformer l’organisation même des entreprises. ProFinda utilise l’intelligence artificielle pour aider les clients à tirer parti de leurs effectifs mondiaux. Elle fournit à la direction une cartographie des talents de son bassin de personnel, ce qui simplifie la création d’équipes. Les personnes les plus pertinentes sont ainsi réunies autour d’un projet spécifique.
« L’utilisation actuelle de l’intelligence artificielle demeure à un niveau très basique. La valeur de l’intelligence artificielle est d’éliminer la corvée du travail, dit-t-il. De nombreuses sociétés restent trop attachées à leurs anciennes structures et méthodes, qui reposent sur des systèmes datés. La transition n’est pas simple, mais c’est une question de temps. »
Les nominés aux Tech Awards de cette année semblent maîtriser cette transition. Ce sont d’excellents exemples d’entreprises britanniques qui, utilisent efficacement l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique pour mieux servir leurs clients, améliorer leurs résultats financiers ou même lutter contre la criminalité.
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